# AI与下一个词预测揭示了什么是智能

- 原始帖子: https://www.twitter.com/i/status/2111918928796717383
- 来源账号: [@haider1](https://x.com/haider1)
- 源语言: 英语
- 目标语言: 中文
- 时长: 1:45
- 发布日期: 2026-10-19
- 机器翻译。引用前请核对原文。
- 规范网址: https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD
- 原语言版本: https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/en/what-ai-and-next-word-prediction-reveal-about-intelligence.md

## 文字稿

[0:00](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD) 整个AI时代正在告诉我们的一件事是—— 我们对智能的定义其实并不准确。

[0:06](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=6) 呃，AI的历史一直是这样，这里有一项只有人类能做的任务。比如阅读自然语言或在国际象棋中获胜或解一道数学题。然后，一个接一个地，总会有人找到某种AI算法，也能做到这些事。

[0:21](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=21) 比如，好了，我们现在能识别人脸了。我们，我们现在能理解语音—— 但你看看它是怎么做到的，就感觉不像是智能。就像，哦，只是用了些技巧。

[0:30](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=30) 你只是，把这些神经网络和随机算法胡乱拼凑在一起。

[0:34](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=34) 嗯。而我们一直在寻找某种难以捉摸的、智能的思考方式，而我们没在那些真正能解决我们目标的工具中看到它。

[0:42](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=42) 但也许实际上是因为智能并非我们想象的那样。

[0:46](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=46) 所以，尤其是大语言模型已经变得非常成功，而它们所做的很多事情就只是预测下一个词元，预测一句话中的下一个词。

[0:56](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=56) 而这，听起来不像是什么智能的东西。比如你让某人即兴演讲，他们毫无准备，而且每时每刻都只是在说脑海中浮现的下一个词。

[1:06](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=66) 意识流倾泻。呃，你不会认为这——这可能真能奏效，但对大语言模型来说它确实有效，而且也许这实际上是人类所做事情的很大一部分。

[1:17](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=77) 我现在给你的这个回答并没有排练过。我没有——我没有想得那么深入，但它—— 你可以走得很远只需活在当下并作出反应。

[1:25](https://www.translate.mom/transcript/APIAevtC4Plq/zh/ai%E4%B8%8E%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AF%8D%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%99%BA%E8%83%BD?t=85) 呃，这——当然，并不是…… 有些事情确实需要仔细、深入地思考，但你，你几乎可以凭本能完成许多看似需要智慧的任务或者像自动驾驶一样。呃，呃，我认为这是其中一点人工智能时代正在教会我们，也许我们并没有自己想的那么聪明，至少有时候是这样。