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Study on Vaccine Adverse Reactions
えーと、目の前のこの
画面に表示されているのは
私たちの研究の主な結果です。
えーと、これはデンマークの公式
研究用に照会したデータから得た ものです。
各ロットと、えーと、各ロットに どれだけの
有害反応が
各ロットで見られたかを示してい ます。
Y軸、つまり 縦軸をご覧ください。
そして、えーと、横軸では ご覧のとおり
ロットの大きさが分かります。 グラフから分かるように、
えーと、
これらのロットの一部は非常に小 さいです。
非常に大きいものもあります。
そして
この場合、えーと、私たちが
通常のワクチン、本当に優れたワク チン、 非常に一貫して
生産されたものを想定するなら、 ほぼ完全な線が見えるはずです。
ほぼ完全な一本の線です。一方で、 私たちが生産したなら
本当にひどいワクチンなら、 考え得る限り最悪のものでも
私たちは
線は見ないでしょう。 点が散らばっているだけです。
ええ、この場合は3本見えます。
1本ではなく3本の線が見え、 それらは実際にほぼ
完璧です。
これの問題は、明らかに、ええと、こ れは 私たちが予想すべき範疇を完全に
外れた何かだということです。
有害事象のデータに見られるべき ものではありません。 これが主な発見です。
この研究の。しかし、もう一つ非常 に懸念されるのは
これがシステムを示していること です。データに
構造が見られます。
有害反応や、ええと、 製造上の
エラーは本来ランダムです。 しかし、これは構造を示しています 。
なぜなのかはまだ分かりませんが、 ええと、私たちは 明らかに
この問題を調査しています。
3種類のロットがあり、 それぞれのロットが別の結果をも たらします。
ええと、ええと、リスクです。そして、 ええと、その、その
青いものが最も高い死亡率のリス クをもたらします。
ええと、事前にどのロットを
受け取るかは誰にも分かりません でした。この違いが
これらのロット間にあることも、誰 も知りませんでした。
しかしEMAは全ロットのサンプルを 入手し、検査できます。
そして、それらが同一かどうかを確 認できます。それが
彼らの仕事です。なぜなら彼らの仕 事は、私たちを
ええと、製薬業界によるミスから守 ることだからです。
そしてそれも、AMAへの二通目の書簡 で私たちが
取り上げることです。
その点は確かです。ええと、細菌DNA による
ワクチン内の汚染のような問題も、
ええと、他にもそうした問題があり ます。
Joachimが言及した、有害事象を含む
二つのデータベースがあるのは、な ぜなのか、ええと、
えっと、EMAは一度も私たちに警告し なかった？ それに、どうしてそんなことが
彼らが政府による、えっと、運動を
適応外使用のために認めた？
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Original transcript (English)
The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study. Uh, it shows from the, uh, official Danish data that we queried f-uh, for the study.
It shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch. You can see that along the Y-axis, the vertical axis. And along the, uh, horizontal axis, you can see
how big were the batches. As you can see from the graph, um, some of these batches are very small. Some of them are very big. And
in this case, if we, uh, assume that we would see a normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line. One near perfect line. If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive,
we would see no line. We would see just scattered dots. Um, in this case, we see three. Not one, but we see three lines, and they are actually near perfect.
The problem with this is that it's obviously, uh, it, it's something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data. That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system. It shows a structure
in the data. Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure. We do not know yet why, uh, but we are obviously researching this, this issue.
To there are three different types of batches, and every batch gives another, uh, uh risk. And, uh, the, the, the blue one gives the highest mortality risk. Um, and nobody knew upfront which batch you would get. Nobody knew that there was this difference
between these batches. Nobody knew. But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical, and that's their job, because their job is to protect us from, uh, mistakes made by pharmaceutical industry.
And that is also something that in a second letter to the AMA, we are going to address. Be sure of that. Uh, as are the things as contamination, uh, by DNA of bacteria in the, in the vaccines, as, uh, are the things that, uh,
Joachim mentioned about are there two databases with adverse, uh, events. Um, um, how come that the, uh, EMA never warned us? And how could it be that they accepted governments to, to campaign, uh, for off-label use?
