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Así que, para empezar, un video.
Te va a hacer ver el futuro
y entender un futuro maravilloso donde
podemos usar las ondas cerebrales para combatir el crimen, ser más productivos,
y encontrar el amor.
Vamos a verlo.
Estás en la zona.
Ni tú te puedes creer lo productivo que has sido.
Tu memo está terminado.
Tu bandeja de entrada está bajo control.
Y te sientes más lúcido que en la última década.
Al percibir tu alegría, tu lista de reproducción cambia a tu canción favorita.
Enviando escalofríos por tu espalda mientras la música empieza a sonar.
Miras de reojo el programa que se está ejecutando
en segundo plano en la pantalla de tu computadora
y notas una imagen ya familiar que
aparece cada vez que estás sobrecargado de placer,
tu estado de actividad de ondas cerebrales
disminuyendo en las regiones temporales de tu cerebro.
Mueves mentalmente el cursor hacia la izquierda
y te deslizas por los datos de tu cerebro de las últimas horas.
Puedes ver cómo tus niveles de estrés suben
a medida que se acercaba la fecha límite
para terminar tu memo, lo que causó un pico en tu actividad de ondas beta
justo antes de que apareciera una alerta
diciéndote que tomaras un descanso cerebral.
Pero ¿qué es ese cambio inusual en tu actividad cerebral
cuando duermes?
Empezó a principios de mes.
Le envías un mensaje de texto a tu médico
con un deslizamiento mental de tu cursor.
¿Podrías echarle un vistazo rápido a los datos de mi cerebro?
¿Hay algo de qué preocuparse?
Tu mente empieza a divagar hacia el nuevo colega
de tu equipo, en quien sabes que no deberías estar pensando despierto
dada la política contra los romances dentro de la oficina.
Pero no puedes evitar fantasear solo un poco.
Pero luego empiezas a preocuparte de que tu jefe se dé cuenta.
tus sentimientos amorosos cuando ella revisa tu actividad cerebral
y vuelves a centrar tu atención en el presente.
Suspiras de alivio cuando el correo electrónico
que te envía más tarde ese día te felicita
por tus métricas cerebrales del último trimestre,
que te han hecho ganar otro bono por desempeño.
Vuelves a casa moviéndote al ritmo de la música
con tus auriculares de trabajo que detectan el cerebro aún puestos.
Cuando llegas al trabajo al día siguiente,
Una nube sombría ha caído sobre la oficina.
Además de correos electrónicos, mensajes de texto y datos de ubicación de GPS,
el gobierno ha citado los datos de ondas cerebrales
de los empleados del último año.
Tienen pruebas contundentes de que uno de tus compañeros de trabajo
ha cometido un enorme fraude electrónico.
Ahora están buscando a sus cómplices.
Descubres que están buscando actividad cerebral sincronizada
entre tu compañero de trabajo y la gente
con la que ha estado trabajando.
Aunque sabes que eres inocente de cualquier delito,
has estado trabajando en secreto con él
en una nueva empresa emergente.
Temblando, te quitas los audífonos.
¿Qué piensas?
¿Es un futuro para el que estás listo?
Amén.
Puede que te sorprenda saber
que es un futuro que ya ha llegado.
Todo en ese video que acabas de ver
se basa en tecnología que ya existe hoy.
La inteligencia artificial ha permitido avances
en la decodificación de la actividad cerebral
de formas que nunca antes creímos posibles.
Has oído mucho sobre ello.
He aprendido mucho sobre IA en los últimos años.
Aquí en Davos ha sido el tema del momento.
Pero quiero hablar de ello de una forma distinta,
que es la capacidad de decodificar la actividad de las ondas cerebrales.
Al fin y al cabo, lo que piensas, lo que sientes,
todo es solo datos.
Datos que, en grandes patrones, se pueden descifrar
usando inteligencia artificial.
Considera esto.
La persona promedio piensa miles de pensamientos cada día.
Cuando un pensamiento toma forma, como un cálculo matemático,
estás feliz, estás cansado, tienes hambre, estás eufórico.
Las neuronas se disparan en tu cerebro,
emitiendo diminutas descargas eléctricas.
Cuando un pensamiento en particular toma forma,
cientos de miles de neuronas se disparan
en patrones característicos que se pueden descifrar
con un EEG, o electroencefalografía,
y dispositivos impulsados por IA.
De hecho, lo que estás viendo aquí es la actividad de mi cerebro
mientras llevo puesto un dispositivo sencillo
como el que está a la derecha.
No estamos hablando de dispositivos implantados del futuro.
Estoy hablando de dispositivos ponibles
que son como Fitbits para tu cerebro.
Antes, había muy poco
que podíamos saber a partir de la actividad del EEG.
Pero ya, usando dispositivos portátiles de consumo,
son bandas para la cabeza, gorras que tienen sensores
que pueden captar la actividad de tus ondas cerebrales,
audífonos internos, cascos, pequeños tatuajes
que puedes llevar detrás de la oreja.
Podemos detectar estados emocionales,
como si estás feliz, triste o enojado.
Podemos captar y decodificar rostros
que estás viendo en tu mente.
Formas simples, números, tu PIN
de tu cuenta bancaria.
No es solo tu actividad cerebral aquí
lo que podemos captar.
También podemos captar tu actividad cerebral
en distintos lugares, como cuando tus neuronas
disparan desde tu cerebro por tu brazo
y envían señales a tu mano para decirle
cómo teclear, moverse.
Todo eso se puede descifrar mediante electromiografía.
Y eso que están viendo aquí ahora es un dispositivo
en forma de un simple reloj portátil
que puede captar esa actividad.
Y una de las adquisiciones fundamentales del campo,
Meta adquirió esta empresa, Control Labs, en 2019
porque las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo
en ayudar a que estos dispositivos sean universalmente aplicables
como la forma en que interactuamos
con el resto de nuestra tecnología.
De hecho, el futuro que viene, y me refiero al futuro cercano,
son estos dispositivos siendo la forma principal
en que interactuamos con todo el resto
de nuestra tecnología.
En lugar de un mouse o un teclado,
simplemente puedes deslizar con tu mente,
mover tus manos de forma más fluida cuando estás en VR o AR,
usar tu cerebro como la forma en que interactúas
con todo el resto de tu tecnología,
lo cual es un futuro emocionante y prometedor.
Pero también potencialmente aterrador, transformador,
uno que cambiará la manera en que interactuamos
con otras personas e incluso cómo nos entendemos.
Echemos un vistazo.
Las interfaces neuronales, cuando funcionan bien,
y aún nos queda mucho trabajo por hacer, parecen magia.
Entonces, si envías una orden a tu músculo diciendo:
Quiero mover mi dedo, empieza en tu cerebro,
baja por tu columna a través de neuronas motoras
y esta es una señal eléctrica.
Así que deberíamos poder capturar esa señal eléctrica
en el músculo y decir: Ah, bien,
la persona usuaria quiere mover el dedo.
¿Cómo es la sensación de pulsar un botón
sin realmente pulsarlo?
Eso podría ser tan simple como:
Oye, solo quiero mover este cursor hacia arriba o a la izquierda.
Bueno, normalmente haría eso moviéndome de verdad,
pero aquí puedes mover ese cursor hacia la izquierda,
y es porque tú y una máquina acordaron
qué neuronas significan izquierda y qué neuronas significan derecha.
Estás en esta conversación constante con la máquina.
Esta nueva forma de control requiere que
construyamos una interfaz que se adapte a ti
y a tu entorno.
Es un futuro emocionante, un futuro sin fricciones.
Es un futuro que ya ha llegado
en muchos contextos de todo el mundo,
y especialmente en los lugares de trabajo.
Resulta que una de las aplicaciones más atractivas
y tempranas de esta tecnología
es poder descifrar al menos algunos estados
afectivos simples de los individuos
que pueden potencialmente mejorar su bienestar,
potencialmente mejorar la productividad,
pero que sin duda transformarán cómo se ven nuestras vidas
en el lugar de trabajo y en nuestras actividades cotidianas.
Aunque todavía no podemos descifrar literalmente el pensamiento complejo,
ya hay muchas cosas que sí podemos descifrar
que son muy relevantes para el entorno laboral.
Pensemos en el hecho de que ahora mismo
muchos lugares de trabajo tienen personas
que deben estar despiertas y alerta en todo momento
para poder hacer bien su trabajo.
A veces eso no sucede.
Tomemos este ejemplo en el que este camionero decidió
hacer un tramo de 20 horas para un viaje de 1,500 millas,
superando ampliamente la cantidad de tiempo
que se supone que debe conducir cualquier camionero de larga distancia.
Su empleador no descubrió sus decisiones
hasta el accidente fatal que fue desastroso
para la empresa y costó muchas vidas.
Pero podría haberlo sabido mucho antes.
Podría haber detectado si sí o si no
el camionero estaba entrando en las primeras etapas
de microsueño, empezando a pasar de estar alerta
a cansado mucho antes de que ocurriera.
Y podría haberlo hecho con un simple sombrero,
un simple sombrero portátil que tiene sensores de electrodos
incrustados que captarían la actividad de las ondas cerebrales
y darían una puntuación de uno a cinco
para ayudar al empleador y al empleado a saber
en qué etapa de alerta se encontraba la persona.
y si estaban empezando a quedarse dormidos o no.
Ahora podrías pensar: bueno, tenemos tecnología
de asistencia al conductor en los autos ya, ¿por qué necesitamos esto?
Es porque esto ocurre mucho antes,
con mucha más precisión, y te da
la información en tiempo real que necesitas
para poder tomar decisiones e intervenir
antes de que una persona esté peligrosamente exhausta.
Y nosotros, como sociedad, deberíamos querer eso.
Deberíamos querer una tecnología que nos permita
estar más seguros, que nos permita a todos existir en un entorno
donde los conductores comerciales o las personas
que necesitan estar bien despiertos estén bien despiertos
cuando se supone que deben estarlo.
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Original transcript (English)
So first off, a video. It's going to make you see the future and understand a wonderful future where we can use brain waves to fight crime, be more productive, and find love.
Let's roll. You're in the zone. Even you can't believe how productive you've been. Your memo is finished. Your inbox is under control.
And you're feeling sharper than you have in a decade. Sensing your joy, your playlist shifts to your favorite song. Sending chills up your spine as the music begins to play. You glance at the program running in the background on your computer screen
and notice a now familiar sight that appears whenever you're overloaded with pleasure, your state of brain wave activity decreasing in the temporal regions of your brain. You mentally move the cursor to the left
and scroll through your brain data over the past few hours. You can see your stress levels rising as the deadline to finish your memo approached, causing a peak in your beta brain wave activity right before an alert popped up telling
you to take a brain break. But what's that unusual change in your brain activity when you're asleep? It started earlier in the month. You send a text message to your doctor
with a mental swipe of your cursor. Could you take a quick look at my brain data? Anything to worry about? Your mind starts to wander to the new colleague on your team, whom you know you shouldn't be daydreaming about
given the policy against intra-office romance. But you can't help fantasizing just a little. But then you start to worry that your boss will notice your amorous feelings when she checks your brain activity and shift your attention back to the present.
You breathe a sigh of relief when the email she sends you later that day congratulates you on your brain metrics from the past quarter, which have earned you another performance bonus. You head home jamming to the music
with your work-issued brain-sensing earbuds still in. When you arrive at work the next day, a somber cloud has fallen over the office. Along with emails, text messages, and GPS location data, the government has subpoenaed employees' brain wave data
from the past year. They have compelling evidence that one of your coworkers has committed massive wire fraud. Now they're looking for his co-conspirators. You discover they are looking for synchronized brain activity
between your coworker and the people he has been working with. While you know you're innocent of any crime, you've been secretly working with him on a new startup venture.
Shaking, you remove your earbuds. What do you think? Is it a future you're ready for? Amen. You may be surprised to learn
that it's a future that has already arrived. Everything in that video that you just saw is based on technology that is already here today. Artificial intelligence has enabled advances in decoding brain activity in ways
that we never before thought possible. You've heard a lot about it. I've learned a lot about AI over the past few years. Here at Davos, it's been the talk of the hour. But I want to talk about it in a different way,
which is the ability to decode brain wave activity. After all, what you think, what you feel, it's all just data. Data that in large patterns can be decoded using artificial intelligence.
Consider this. The average person thinks thousands of thoughts each day. As a thought takes form, like a math calculation, you're happy, you're tired, you're hungry, you're elated. Neurons are firing in your brain,
emitting tiny electrical discharges. As a particular thought takes form, hundreds of thousands of neurons fire in characteristic patterns that can be decoded with EEG, or electroencephalography,
and AI-powered devices. In fact, what you're seeing here is my brain activity while I'm wearing a simple device like the one on the right. We're not talking about implanted devices of the future.
I'm talking about wearable devices that are like Fitbits for your brain. It used to be that there was very little we could tell from EEG activity. But already, using consumer wearable devices,
these are headbands, hats that have sensors that can pick up your brainwave activity, earbuds, headphones, tiny tattoos that you can wear behind your ear. We can pick up emotional states,
like are you happy or sad or angry? We can pick up and decode faces that you're seeing in your mind. Simple shapes, numbers, your PIN number to your bank account.
It's not just your brain activity here that we can pick up. We can also pick up your brain activity in different places, like as your neurons fire from your brain down your arm
and send signals to your hand to tell you how to type, move. All of that can be decoded through electromyography. And that's what you're seeing here is a device now in the form of a simple wearable watch
that can pick up that activity. And one of the pivotal acquisitions of the field, Meta acquired this company, Control Labs, in 2019 because major tech companies are investing in helping to make these devices universally applicable
as the way in which we interact with the rest of our technology. In fact, the coming future, and I mean near-term future, is these devices being the primary way in which we interact with all of the rest
of our technology. Rather than a mouse or a keyboard, you can simply swipe with your mind, move your hands more seamlessly when you're in VR or AR, use your brain as the way in which you interact
with all of the rest of your technology, which is an exciting and promising future. But also a potentially scary one, a transformative one, one that will change the way that we interact with other people, and even how we understand ourselves.
Let's take a look. Neural interfaces, when they work right, and we still have a lot of work to go here, feel like magic. So if you send a control to your muscle saying, I want to move my finger, it starts in your brain,
it goes down your spine through motor neurons, and this is an electrical signal. So we should be able to grab that electrical signal on the muscle and say, oh, okay, the user wants to move the finger.
What is it like to feel like pushing a button without actually pushing it? That could be as simple as, hey, I just want to move this cursor up or move it left. Well, normally I would do that by actually moving,
but here you're able to move that cursor left, and it's because you and a machine agreed which neurons mean left and which neurons mean right. You're in this constant conversation with the machine. This new form of control, it requires us
to build an interface that adapts to you and your environment. It's an exciting future, a seamless future. It's a future that has already arrived in many contexts throughout the world,
and especially in workplaces. So it turns out that one of the most compelling early applications of this technology is to be able to decode at least some simple, effective states of individuals
that can potentially improve their well-being, potentially improve productivity, but certainly transform what our lives look like in the workplace and in our everyday activities. While we can't literally decode complex thought just yet,
there's a lot that we can already decode that's quite relevant for the workplace environment. Consider the fact that right now, many workplaces have individuals who have to be awake and alert at all times
in order to do their jobs well. Sometimes that doesn't happen. Take this example where this trucker decided to take a 20-hour shot for a 1,500-mile ride, well exceeding the amount of time
that any trucker, long-haul trucker, is supposed to drive. His employer didn't discover his choices until the fatal accident that was disastrous for the company and cost many lives. But he could have known much sooner.
He could have detected whether or not the trucker was entering into the earliest stages of microsleep, starting to go from being alert to tired well before it occurred. And he could have done so through a simple hat,
a simple wearable hat that has embedded electrode sensors that would pick up brainwave activity and give a score between one to five to help the employer and the employee know what stage of alertness the person was experiencing
and whether or not they were starting to fall asleep. Now you might think, okay, we have driver-assist technology in cars already, why do we need this? It's because this happens much sooner, much more accurately, and it gives you
the real-time information that you need in order to make choices to intervene before a person is perilously exhausted. And we as a society should want that. We should want a technology that enables us
to be safer, to all be able to exist in an environment where commercial drivers or individuals who need to be wide awake are wide awake when they're supposed to be.
