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Analysis of Vaccine Mortality Rates
Bueno, lo que hice con los datos fue, eh, mirar los 10 principales,
eh, lotes que tenían un
alto número de muertes, una alta tasa de mortalidad.
Y los puse en un gráfico, eh, que pueden ver ahí arriba.
Tiene un ID de lote. Así que lo que hice fue usar nuestro ID interno
de lote,
conté el número de vacunados dentro de ese
lote y luego averigüé
quiénes habían muerto.
Vaya. Veamos.
Y luego observamos el porcentaje de la proporción.
Entonces, ¿sabemos si todos estos son de Pfizer, los 10 principales?
Sí, lo son.
Y este es el lote número uno de Pfizer.
Hemos tenido—
711 vacunados del lote número uno.
711 vacunados del lote número uno.
152 de ellos murieron, lo que supone una
tasa del 21 %—
Porcentaje, sí.
tasa de muertes, tasa de mortalidad.
Esa es la tasa de mortalidad de ese—
Tasa de mortalidad.
lote en particular.
Son altas. Ahora, ¿cuál es la normal que esperaríamos?
Debería ser—
la tasa de mortalidad subyacente, 0,75.
la tasa de mortalidad subyacente, 0,75.
0,75.
Porque estos lotes también abarcan todos los grupos de edad.
No hay un lote concreto para un grupo de edad concreto,
sino que abarca todas las edades.
Así que—
Así que, en todos los centros de vacunación, quienquiera que se presentara ese día, eh,
tuvieras la edad que tuvieras, se calcularía una media.
Todo se calcularía como una media.
Así que no hay un lote concreto que corresponda a un grupo de edad concreto.
Parece que el lote número ocho, el segundo.
Sí.
221 vacunados, 38 muertos. Eso supone una
tasa de mortalidad del 17 %.
Sí.
Lote número tres aquí.
Sí.
Y tenemos 48 de 310, así que es un 15 %.
Sí.
Y si bajamos hasta abajo, eh, entre los diez primeros—
Sí.
lote 71,
11.000
vacunados con el lote número 71.
498
muertos,
y eso es un 4 %. Ahora, dice en la parte inferior de la pantalla,
¿podría decirnos qué está diciendo esto?
Sí. Nosotros, eh...
Las probabilidades de que estos lotes no sean mortales
son de cien mil millones a uno. Explíquelo como
estadístico.
Sí. Bueno, si observa la tasa de mortalidad subyacente,
mortality rate,
y luego observa el porcentaje de proporción aquí, el de arriba,
las probabilidades de que
eso
ocurra de forma natural por azar
son casi imposibles.
No puede deberse al azar.
Así que, estadísticamente, lo que decimos es que
no hay posibilidad de que esta vacu- na
no sea mortal.
Así que con...
Así que tendríamos que...
... los cien mil millones a uno...
Sí.
... ¿está diciendo que habría que inyectar a...?
Tendríamos que inyectar a cien mil millones de personas para obtener estas
estadísticas.
Guau.
Y tenemos 2,2 millones en nuestro
sistema.
2,2 millones de neozelandeses.
2,2 millones de neozelandeses, y habríamos tenido que vacunar a 100
mil millones de ellos para obtener este tipo de resultados.
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Original transcript (English)
Okay, so what I did with the data was, um, look at the top 10, um, batches that were, had a high death count, a high mortality rate. And I put them on a chart, um, which you can see up there. So it's got a, a batch ID. So what I did was, our internal
batch ID, I counted the number of vaccinated within that batch, and then I found out who was dead. Wow. Let's have a look.
And so we then look at the percentage of the ratio. So do we know if these are all Pfizer, the top 10? Yes, they are. And this is Pfizer's batch number one. We've had-
Yeah ... 711 from batch number one vaccinated. 152 of those died, which makes a 21%- Percentage, yeah
... death, death rate. That's the mortality rate from that- Mortality rate ... particular batch. They are high. Now, what's our normal that we would expect?
It should be- 0.75 ... the underlying mortality rate, 0.75. 0.75. Because these batches are against all age groups as well.
It's not one particular batch for one particular age group, it's across all ages. So- So all the vaccination centers, whoever rocked up on the day, um, whatever age you were, and it, it would average out.
It would all average out. So there's not one particular batch that points to one particular age group. So looking as if batch number eight, the second one. Yeah. 221 jabbed, 38 dead. That's a
17% mortality rate. Yeah. Batch number three here. Yeah. And we've got 48 out of 310, so that's a 15%.
Yeah. And if we go right down, the, the, uh, in the top 10- Yeah ... batch 71, 11,000
vaccinated with batch number 71. 498 dead, and that's a 4%. Now, you say down the bottom on the screen, could you just tell us what this is saying?
Yeah. We, um- The chances of these batches not being a killer are 100 billion to one. Explain that as a statistician. Yeah. Well, if you look at the underlying, um,
mortality rate, and then you look at the ratio percentage here, the top one, the chances of that occurring naturally by chance
is, is almost impossible. It cannot be due to chance. So statistically, what we're saying is that there is no chance that this vacci- vaccine is not a killer.
So with- So we would have- ... the 100 billion to one- Yeah ... are you saying you'd have to jab a-
We would have to jab 100 billion people to get these statistics. Wow. And we've got 2.2 million on our system.
2.2 million Kiwis. 2.2 million Kiwis, and we would've had to have jabbed 100 billion of them to get these kind of results.
