English → French transcript
Bon, il s’avère que l’ère Pokémon Go n’était
pas une crise mentale collective.
C’était un stage non rémunéré.
Chaque personne qui a erré dans un
cimetière à minuit,
qui s’est pris un
lampadaire ou qui est restée sous la pluie devant un Walgreens pendant 20 minutes
en essayant d’attraper un Ronflex
faisait en réalité
de la saisie de données pour l’économie des robots.
Pas de congés payés,
pas d’avantages,
même pas un mail de remerciement.
La filiale d’IA spatiale de Niantic issue de l’entreprise qui a inventé la raison
pour laquelle ton oncle est tombé dans une fontaine en 2016
vient de révéler qu’elle était assise sur plus de 30 milliards
d’images urbaines participatives depuis tout ce temps.
Chaque photo
de PokéStop,
chaque capture en RA,
chaque moment
où« je dois physiquement marcher jusqu’à cet endroit» s’est discrètement empilé
pour former l’ensemble de données
au niveau de la rue le plus détaillé de la planète.
Cet ensemble de données entraîne maintenant une IA spatiale qui peut regarder
un coin de rue au hasard et savoir
exactement où il se
trouve à quelques
centimètres près.
Ta relation parasociale avec une souris électronique fictive
a construit par accident
le système de navigation du futur.
Slay. Premier bénéficiaire:
les robots à pizza.
Niantic s’est associé
à Coco Robotics pour mettre plus d’un millier de petits robots livreurs sur les
trottoirs de LA,
Miami et Helsinki.
Ces robots ont complètement abandonné le GPS.
Ce qui est raisonnable,
étant donné que le GPS dans une ville dense pleine de grands immeubles est en gros
une suggestion,
et sont passés au positionnement visuel à la place.
Le robot regarde
les devantures et les trottoirs autour de lui,
compare ce qu’il
voit avec la carte que les joueurs de Pokémon ont construite en plus d’une
décennie de
comportement débridé,
et sait précisément où
il se trouve.
Votre commande arrive à votre vraie porte et pas à la maison de votre voisin
où le point bleu a
décidé de vivre.
La boucle de données est
là où cela devient vraiment
intéressant.
Chaque fois qu’un bot
Coco descend
un trottoir,
il renvoie des images fraîches dans le système.
Les devantures changent,
des chantiers
apparaissent,
de nouveaux obstacles se matérialisent,
et la carte se met à jour presque en temps réel.
Plus les robots se déplacent, plus la carte devient intelligente.
Niantic est essentiellement en train
de créer un jumeau numérique vivant de chaque ville où elle opère,
mis à jour en
continu par les robots qui
l’utilisent.
Celui qui possède cette carte possède quelque chose qui ressemble de plus en plus à
un système d’exploitation
pour la réalité physique.
Le GPS est la
référence pour
la navigation
depuis trente ans et il a toujours été épouvantable pour la
seule chose dont les robots ont vraiment besoin:
sachant exactement au centimètre près où ils se trouvent sur un trottoir précis
à côté d'un bâtiment précis.
Le positionnement
visuel corrige cela.
Les robots livreurs sont le premier cas d’usage.
La technologie sous- jacente est tout l’enjeu.
Quelques centaines de millions de personnes ont fait tout cela volontairement,
gratuitement,
en échange de petits animaux de dessin animé qui n'existent pas.
Le véritable Pokémon
légendaire,
c’était les données
d’entraînement géospatiales que nous avons collectées en cours de route.
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Original transcript (English)
Okay, so it turns out the Pokémon Go era wasn't a collective mental breakdown. It was an unpaid internship. Every single person who wandered into a cemetery at midnight, walked into a lamppost, or stood in the rain outside a Walgreens for 20 minutes walked into a lamppost, or stood in the rain outside a Walgreens for 20 minutes
trying to catch a Snorlax was actually doing data entry for the robot economy. No PTO, no benefits, not even a thank you email. Niantic's spatial your uncle fell into a fountain in 2016 just revealed it has been sitting on over 30 billion crowdsourced urban images
this whole time. Every PokéStop photo, every AR snapshot, every "I need to physically walk to this location" moment has been quietly stacking every "I need to physically walk to this location" moment has been quietly stacking every "I need to physically walk to this location" moment has been quietly stacking up into the most detailed
street-level dataset on the planet. That dataset is now training a spatial AI that can look at a random street corner and know exactly where it is within a few centimeters. Your parasocial relationship with a fictional electronic mouse
Your parasocial relationship with a fictional electronic mouse accidentally built the navigation system of the future. accidentally built the navigation system of the future. Slay. First beneficiary: pizza robots. Niantic partnered with Coco Robotics to put over a thousand
Niantic partnered with Coco Robotics to put over a thousand Niantic partnered with Coco Robotics to put over a thousand These bots have abandoned GPS entirely. Reasonable, given that GPS These bots have abandoned GPS entirely. Reasonable, given that GPS inside a dense city full of tall buildings is basically a
suggestion, and switched to visual positioning instead. The bot looks at the suggestion, and switched to visual positioning instead. The bot looks at the storefronts and curbs around it, storefronts and curbs around it, matches what it sees against the map that Pokémon players built
matches what it sees against the map that Pokémon players built over a decade of unhinged behavior, and knows precisely where it stands. Your order arrives at your actual door and Your order arrives at your actual door and decided to live. The data loop is where this gets genuinely interesting.
decided to live. The data loop is where this gets genuinely interesting. decided to live. The data loop is where this gets genuinely interesting. Every time a Coco bot rolls down a sidewalk, Every time a Coco bot rolls down a sidewalk, Every time a Coco bot rolls down a sidewalk,
it feeds fresh imagery back into the system. it feeds fresh imagery back into the system. Storefronts change, construction appears, new obstacles materialize, and the map updates in near real-time. The more the robots move, Niantic is essentially building a living digital twin of every city it operates in,
updated continuously by the robots using it. updated continuously by the robots using it. Whoever owns that map owns something that looks increasingly Whoever owns that map owns something that looks increasingly like the operating system for physical reality.
like the operating system for physical reality. GPS has been the default for navigation for 30 years GPS has been the default for navigation for 30 years and has always been terrible at the one thing robots actually need:
knowing exactly to the centimeter where Visual positioning fixes that. Visual positioning fixes that. The delivery bots are the first use case. The technology underneath is the whole game.
A few hundred million people did all of this voluntarily, for free, in exchange for cartoon animals that don't exist. The real legendary Pokémon was the geospatial training data we collected along the way. the geospatial training data we collected along the way.
