Transcript · English → Turkish
Study on Vaccine Adverse Reactions
Şey, önünüzde görebileceğiniz üzere bu
ekranda, şey, çalışmamızın
sonucu, ana sonucu yer alıyor.
Şey, resmî Danimarka verilerinden
çalışmada sorguladığımız verilerden elde edildi.
Her partiyi ve her partide kaç tane, şey, kaç tane
advers reaksiyon
bulunduğunu gösteriyor.
Y ekseni boyunca, yani dikey eksende görebilirsiniz.
Ve şey, yatay eksen boyunca, şunu görebilirsiniz:
partilerin ne kadar büyük olduğunu. Grafikten görebileceğiniz üzere,
şey,
bu partilerin bazıları çok küçük, bazılarıysa çok büyük.
Ve
bu durumda, şey, eğer şunu varsayarsak:
normal bir aşı, gerçekten iyi bir aşı, çok tutarlı şekilde
üretilen bir şey görseydik, neredeyse kusursuz bir çizgi görürdük.
Neredeyse kusursuz tek bir çizgi. Öte yandan, eğer üretseydik
gerçekten berbat bir aşıda, akla gelebilecek en kötüsünde,
biz
hiçbir çizgi görmezdik. Yalnızca dağınık noktalar görürdük.
Şey, bu durumda üç tane görüyoruz.
Bir değil, üç çizgi görüyoruz, ve bunlar aslında neredeyse
mükemmel.
Bunun sorunu şu ki açıkça, şey, bu, bu
tamamen dışında bir şey beklememiz gerekenlerin kategorisinin
olumsuz, olumsuz verilerde görmeyi. Bu temel bulgu
bu çalışmanın. Ama çok rahatsız edici olan başka bir şey de
bunun bir sistem göstermesi, verilerde bir yapı
göstermesi.
Olumsuz reaksiyonlar, hata, şey, üretimdeki hatalar
doğaları gereği rastgeledir, ama bu, yapı gösteriyor.
Nedenini henüz bilmiyoruz, şey, ama biz açıkça
bu meseleyi araştırıyoruz.
Şu— üç farklı türde
parti var ve her parti başka bir şey veriyor,
Şey, bir risk. Ve, şey, o, o,
mavi olan en yüksek ölüm riskini veriyor.
Şey, hiç kimse baştan hangi partiyi alacağını bilmiyordu.
Hiç kimse bu partiler arasında böyle bir fark olduğunu bilmiyordu.
Hiç kimse bilmiyordu.
Ama EMA her partiden numune alıyor, ve onlar
bunu test edebiliyor, bunların aynı olup olmadığını görebiliyorlar ve
bu onların görevi. Çünkü görevleri bizi
şey, ilaç endüstrisinin yaptığı hatalardan korumak.
Ve bu da EMA'ya yazacağımız ikinci mektupta ele alacağımız
bir konu olacak.
Konu olacak, emin olun. Şey, örneğin
aşıların içindeki bakteri DNA'sından kaynaklanan kontaminasyon gibi, şey,
ya da, şey,
Joachim'in bahsettiği, advers olaylar için iki veri tabanı mı var?
Şey, şey, nasıl oluyor da…
Şey, EMA bizi hiç uyarmadı mı? Bu nasıl olabilir ki?
Hükümetlerin endikasyon dışı kullanım için
kampanya yürütmesini nasıl kabul ettiler?
End of transcript · 339 words · machine translated
Original transcript (English)
The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study. Uh, it shows from the, uh, official Danish data that we queried f-uh, for the study.
It shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch. You can see that along the Y-axis, the vertical axis. And along the, uh, horizontal axis, you can see
how big were the batches. As you can see from the graph, um, some of these batches are very small, some of them are very big. And in this case, if we, uh, assume that we would see a
normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line. One near perfect line. If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive, we
would see no line. We would see just scattered dots. Um, in this case, we see three. Not one, but we see three lines, and they are actually near perfect. The problem with this is that it's obviously, uh, it, it's
something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data. That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system, it shows a structure in the data.
Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure. We do not know yet why, uh, but we are obviously researching this, this issue. The- there are three different types of
batches, and every batch gives another, uh, a risk. And, uh, the, the, the blue one gives the highest mortality risk. Um, and nobody knew upfront which batch you would get. Nobody knew that there was this difference
between these batches. Nobody knew. But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical, and that's their job. Because their job is to protect us from, uh, mistakes made by pharmaceutical industry.
And that is also something that in a second letter to the EMA, we are going to address, be sure of that. Uh, as are the things as contamination, uh, by DNA of bacteria in the, in the vaccines, as, uh, are the things that, uh,
Joachim mentioned about are there two databases with adverse, uh, events? Um, um, how come that the, uh, EMA never warned us? And how could it be that they accepted governments to, to campaign, uh, for off-label use?
