Transcript · English → Turkish
Study on Vaccine Adverse Reactions
Şey, önünüzde gördüğünüz gibi bu
ekrandaki ise
çalışmamızın sonucu, ana sonucu.
Şey, resmî Danimarka verilerinden
çalışmamız için sorguladığımız veriler gösteriliyor.
Her bir parti ve her birinde kaç tane, şey,
kaç tane olumsuz reaksiyonun
bulunduğunu gösteriyor.
Y ekseninde, yani dikey eksende,
ve şey, yatay eksende de,
partilerin ne kadar büyük olduğunu görebilirsiniz. Grafikte görülebileceği gibi,
şey,
bu partilerin bazıları çok küçük, bazıları ise çok
büyük.
Ve
bu durumda, şey, eğer şunu varsayarsak:
normal bir aşı, gerçekten iyi bir aşı, çok istikrarlı şekilde
üretilmiş bir şey olsaydı, mükemmele yakın bir çizgi görürdük.
Mükemmele yakın tek bir çizgi. Öte yandan, eğer üretseydik
gerçekten berbat bir aşıda, düşünebileceğimiz en kötü aşıda,
biz
hiç çizgi görmezdik. Sadece dağınık noktalar görürdük.
Şey, bu durumda üç tane görüyoruz.
Bir değil, üç çizgi görüyoruz, ve bunlar aslında neredeyse
mükemmel.
Bunun sorunu şu ki, açıkça, şey, bu
tamamen beklememiz gerekenlerin kategorisinin dışında bir şey
olumsuz, olumsuz verilerde görmeyi. Bu, bu çalışmanın temel bulgusu.
Ama aynı zamanda çok rahatsız edici olan bir şey de
bunun bir sistem göstermesi, verilerde
bir yapı göstermesi.
Olumsuz reaksiyonlar, hata, şey, üretimdeki hatalar
doğaları gereği rastgeledir, ama bu yapı gösteriyor.
Nedenini henüz bilmiyoruz, şey, ama açıkça
bu konuyu araştırıyoruz.
Yani üç farklı parti türü var ve her parti verir
başka, ee, ee, risk. Ve, ve,
o,
mavi olan en yüksek ölüm riskini veriyor.
Ee, hiç kimse önceden hangi partiyi alacağını
bilmiyordu. Hiç kimse bu partiler arasında bu farkın
olduğunu bilmiyordu. Hiç kimse bilmiyordu.
Ama EMA her partiden numune alıyor, ve bunları
test edebiliyor, aynı olup olmadıklarını görebiliyor, ve
bu onların işi, çünkü onların işi bizi
ee, ilaç endüstrisinin yaptığı hatalardan korumak.
Ee, bu da EMA'ya yazacağımız ikinci mektupta ele
alacağımız bir şey.
Bundan emin olun. Ee, bakterilerin DNA'sıyla
kontaminasyon gibi şeyler, ee,
aşılarda, ee, şeyler, ee,
Joachim'in sözünü ettiği, iki veritabanı var mı
yan etki, ee, olaylarıyla ilgili. Ee, ee, nasıl oluyor da bu,
Şey, EMA bizi hiç uyarmadı.
End of transcript · 314 words · machine translated
Original transcript (English)
The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study. Uh, it shows from the, uh, official Danish data that we queried f-uh, for the study.
It shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch. You can see that along the Y-axis, the vertical axis, and along the, uh, horizontal axis, you can see
how big were the batches. As you can see from the graph, um, some of these batches are very small, some of them are very big. And
in this case, if we, uh, assume that we would see a normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line. One near perfect line. If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive,
we would see no line. We would see just scattered dots. Um, in this case, we see three. Not one, but we see three lines, and they are actually near perfect.
The problem with this is that it's obviously, uh, it-it's something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data. That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system, it shows a structure
in the data. Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure. We do not know yet why, uh, but we're obviously researching this, this issue.
To there are three different types of batches, and every batch gives another, uh, uh, risk. And the, the, the, the blue one gives the highest mortality risk. Um, and nobody knew upfront which batch you would
get. Nobody knew that there was this difference between these batches. Nobody knew. But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical, and that's their job, because their job is to protect us from,
uh, mistakes made by pharmaceutical industry. Uh, and that is also something that in a second letter to the EMA we are going to address. Be sure of that. Uh, as are the things as contamination, uh, by DNA of bacteria in the,
in the vaccines, as, uh, are the things that, uh, Joachim mentioned about are there two databases with adverse, uh, events. Um, um, how come that the, uh, EMA never warned us
