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Analysis of Vaccine Mortality Rates
Donc les gens peuvent trouver—
Oui.
trouver mon lot.
Oui, ils devraient pouvoir le faire.
On mettra les détails ci-dessous.
Oui. Ce que j'ai fait, avec notre identifiant interne de lot,
c'est compter le nombre de vaccinés au sein de ce
lot, puis j'ai découvert
qui était mort.
Waouh. Voyons voir.
Et on regarde ensuite le pourcentage, le ratio.
Sait-on si ce sont tous des Pfizer, les dix premiers ?
Oui, tout à fait.
Et voici le lot numéro un de Pfizer.
On a eu—
D'accord.
711 vaccinés avec le lot numéro un.
152 d'entre eux sont morts, ce qui fait un
21 %—
En pourcentage, oui.
taux, taux de mortalité.
C'est le taux de mortalité de ce—
Taux de mortalité.
lot en particulier.
C'est élevé. Maintenant—
Il y a
différentes façons de voir les données. On peut les analyser sous tous les angles.
Une autre façon dont j'ai regardé, c'est :
est-ce que les vaccinateurs eux-mêmes, euh,
que font-ils ?
Mm.
En voit-on certains qui
ont un taux de mortalité plus élevé que les autres ?
Et effectivement, si on regarde le suivant,
c'est malheureusement le cas.
Ce que nous avons ici,
ce sont les dix vaccinateurs
avec les taux de mortalité les plus élevés.
Pour préserver l'anonymat, nous avons
masqué les noms de ceux
vaccinés et de ceux qui vaccinaient.
Oui. Oui, on y est obligés.
On l'a fait, oui.
On est obligés.
On l'a juste—
Parce que—
… appelé Vaccinateur 1.
Oui. Mais ce sont des individus.
Ce sont de vraies personnes.
Ce sont de vrais chiffres. Ce sont des données publiques.
Donc le premier,
V1,
a vacciné 246 personnes, et 60 d'entre elles ne sont
désormais plus parmi nous.
Et ça fait 25 %—
Cela fait presque 25 %.
Une personne sur quatre.
Près d'une personne sur quatre vaccinée par cet individu est désormais morte.
Et on peut invoquer toutes sortes de raisons à cela,
mais ça, ça ne devrait jamais arriver. Ça ne devrait jamais arriver.
Si, s'ils faisaient tous leur travail
correctement, si c'était un, un
vaccin normal,
ce serait 0,75.
Et si on se disait, bon, qu'un vaccinateur était incompétent,
ne
faisant pas son travail correctement,
ce serait une anomalie. Mais regardez les autres chiffres.
Oui.
On commence alors à se demander : qu'est-ce qu'ils
injectaient dans le corps des gens ?
Car l'uniformité réside dans ce qu'ils injectaient. Regardez celui-ci.
Oui.
621 par un vaccinateur, le troisième plus—
Oui.
haut. 621, 104 personnes mortes.
Près de 17 % des personnes vaccinées.
Oui. Et à moins qu'ils n'aillent, heu, faire la tournée des
services de cancérologie en phase terminale pour injecter les patients,
euh, dont ils savent qu'ils vont mourir,
alors il n'y a pas d'autre explication à ces données.
Et pourquoi leur donnerait-on ça de toute façon ?
Vous savez, ça n'a aucun sens. Le vaccin est censé protéger ces
personnes.
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Original transcript (English)
So people can find that- Yeah ... find my batch. Yes, they should be able to. We'll put details below.
Yes. So what I did was, our internal batch ID, I counted the number of vaccinated within that batch, and then I found out who was dead. Wow. Let's have a look.
And so we then look at the percentage of the ratio. So do we know if these are all Pfizer, the top 10? Yes, they are. And this is Pfizer's batch number one. We've had-
Right ... 711 from batch number one vaccinated. 152 of those died, which makes a 21%- Percentage, yeah
... death, death rate. That's the mortality rate from that- Mortality rate ... particular batch. They are high. Now-
There are different ways to look at the data. You can slice it and dice it. So another way I looked at it was, are the vaccinators themselves, um, what are they doing?
Mm. Are we looking at some who have got a higher mortality rate than others? And sure enough, if we look at the next one, unfortunately there are.
So what we have here are the top 10 vaccinators who have the highest ratios of mortality. For privacy reasons, we have redacted the names of those
jabbed and the names of those jabbing. Yes. Yeah, we have to. We have, yeah. We have to. So we've just-
Because- ... called it Vaccinator 1. Yeah. But these are individuals. These are real people. These are real numbers. This is government data.
So the top, V1, has vaccinated 246 people, and 60 of them are now no longer with us. And that's 25%-
That is nearly 25%. One in four. Nearly one in four that that person's vaccinated is now dead. And you can come up with any number of reasons for it, but the, this, this should never happen. This should never happen.
If, if they were all doing their job correctly, if this was a, a normal vaccine, it would be .75. And if you were arguing, okay, there was one vaccinator who was incompetent,
not doing the job properly, that's an aberration. But look at the other numbers. Yeah. So it looks ... Then we start to say, what is it they
were putting into people's bodies? Because the uniformity is what they were putting in. Look at this one. Yeah. 621 by a vaccinator, the third highest- Yeah
... vaccinator. 621, 104 people dead. Nearly 17% of the people they jabbed. Yeah. And unless they, they're going round, um, terminally ill cancer wards and injecting people, um, who they know are gonna die,
then there is no other explanation for this data. And why would they be given that anyway? You know, it doesn't make any sense. The vaccine is meant to protect those people.
