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Study on Vaccine Adverse Reactions
Das, äh, was Sie hier vor sich auf diesem
Bildschirm sehen, ist das
Ergebnis, das Hauptergebnis unserer Studie.
Äh, es zeigt anhand der, äh, offiziellen dänischen
Daten, die wir für die Studie abgefragt haben.
Es zeigt jede Charge und wie viele, äh, wie viele
Nebenwirkungen
in jeder Charge auftraten.
Sie sehen, dass entlang der Y-Achse, der vertikalen Achse,
und entlang der, äh, horizontalen Achse sehen Sie
wie groß die Chargen waren. Wie Sie der Grafik entnehmen können,
äh,
sind einige dieser Chargen sehr klein.
Einige davon sind sehr groß.
Und
in diesem Fall, wenn wir, äh, annehmen, dass wir einen
normalen Impfstoff sehen würden, einen wirklich guten Impfstoff, etwas, das sehr gleichbleibend
hergestellt würde, würden wir eine nahezu perfekte Linie sehen.
Eine nahezu perfekte Linie. Wenn wir hingegen produzierten
ein wirklich schrecklicher Impfstoff, der schlimmste, den wir uns vorstellen könnten,
wir
würden keine Linie sehen. Wir würden nur verstreute Punkte sehen.
Ähm, in diesem Fall sehen wir drei.
Nicht eine, sondern drei Linien, und sie sind tatsächlich nahezu
perfekt.
Das Problem dabei ist, dass es offensichtlich, äh, etwas ist,
das völlig außerhalb der Kategorie dessen liegt, was wir erwarten sollten,
in Daten zu unerwünschten Ereignissen. Dies ist die wichtigste Erkenntnis
dieser Studie. Aber etwas, das ebenfalls sehr beunruhigend ist,
ist, dass dies ein System zeigt. Es zeigt eine Struktur
in den Daten.
Unerwünschte Reaktionen, Fehler, äh, Fehler in der Produktion
sind ihrer Natur nach zufällig, aber dies zeigt Struktur.
Wir wissen noch nicht, warum, äh, aber wir untersuchen
dieses, dieses Problem natürlich.
Die— Es gibt drei verschiedene Arten von
Chargen, und jede Charge ergibt
ein weiteres, äh, Risiko und, äh, das,
das,
die blaue hat das höchste Sterblichkeits- risiko.
Ähm, und niemand wusste im Voraus, welche Charge man
bekam. Niemand wusste, dass es diesen Unterschied
zwischen diesen Chargen gab. Niemand wusste es.
Aber die EMA erhält Proben jeder Charge, und sie kann
sie testen und feststellen, ob sie identisch sind, und
das ist ihre Aufgabe, denn ihre Aufgabe ist es, uns vor
äh, Fehlern der Pharmaindustrie zu schützen.
Äh, und das ist auch etwas, das wir in einem zweiten Brief an die EMA
ansprechen
werden. Darauf können Sie sich verlassen. Äh, ebenfalls Dinge wie
Kontamination, äh, durch DNA von Bakterien in den
Impfstoffen sowie, äh, die Dinge, die
Joachim erwähnt hat, dass es zwei Datenbanken mit
unerwünschten Ereignissen gibt. Ähm, ähm, wie kommt es, dass die,
Äh, EMA hat uns nie gewarnt, äh—
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Original transcript (English)
The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study. Uh, it shows from the, uh, official Danish data that we queried f-uh, for the study.
It shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch. You can see that along the Y-axis, the vertical axis, and along the, uh, horizontal axis, you can see
how big were the batches. As you can see from the graph, um, some of these batches are very small. Some of them are very big. And
in this case, if we, uh, assume that we would see a normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line. One near perfect line. If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive,
we would see no line. We would see just scattered dots. Um, in this case, we see three. Not one, but we see three lines, and they are actually near perfect.
The problem with this is that it's obviously, uh, it, it's something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data. That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system. It shows a structure
in the data. Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure. We do not know yet why, uh, but we're obviously researching this, this issue.
The-- There are three different types of batches, and every batch gives another, uh, a risk, and, uh, the, the, the blue one gives the highest mortality risk.
Um, and nobody knew upfront which batch you would get. Nobody knew that there was this difference between these batches. Nobody knew. But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical, and
that's their job, because their job is to protect us from, uh, mistakes made by pharmaceutical industry. Uh, and that is also something that in a second letter to the EMA, we are going to address. Be sure of that. Uh, as are the things as
contamination, uh, by DNA of bacteria in the, in the vaccines, as, uh, are the things that, uh, Joachim mentioned about are there two databases with adverse, uh, events. Um, um, how come that the, uh, EMA never warned us, uh-
