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unas cuarenta y tantas de estas empresas y a veces individuos que que operan estos
nodos máquinas a gran escala. Entonces, por ejemplo, con una subred de aplicación,
que es un poco diferente de una subred fiduciaria, esta, eh, eh,
reúne trece máquinas,
o les proporciona instrucciones
para ejecutar un protocolo y crear una subred,¿ cierto? Y, eh, esas máquinas
nodo provendrán de diferentes proveedores de nodos.
Se instalarán en diferentes centros de datos independientes alrededor del mundo,
en distintas geografías
y diferentes jurisdicciones.
Entonces, o sea,
es sentido común que, obviamente,
si las máquinas nodo vinieran de un solo proveedor y ese proveedor quebrara,
la subred fallaría. Eso no sirve.
Si el proveedor se volviera malvado, podría hacer lo que quisiera.
Eso no sirve. Entonces, el…
sabes, las máquinas nodo vienen de diferentes proveedores de nodos.
Eh, de manera similar,
si las máquinas nodo vinieran de diferentes proveedores de nodos,
pero todas estuvieran instaladas en el mismo centro de datos, bueno,
eso no funcionaría porque el centro de datos podría ya sabes,
ser volado por un dron, quebrar o volverse malvado. Entonces, estas máquinas nodo de
diferentes proveedores de nodos tienen que estar en diferentes centros de datos.
Eh, si esos centros de datos están en la misma región geográfica,
digamos que todos estuvieran alrededor de Ámsterdam y,
eh, ya sabes, que Vladímir Putin pusiera una bomba nuclear en Ámsterdam,
bueno,¿ adivina qué?
Eso también se rompería porque todos los centros de datos están en,
ya sabes, la misma zona.
Así que necesitas que los centros de datos estén geográficamente distribuidos.
Y, eh, de manera similar, no deberían estar en la misma jurisdicción.
Digamos que los distribuiste por toda Europa,
y, eh, um, de la noche a
la mañana la UE decide prohibir las redes descentralizadas y envía a sus agentes.
Bueno, de nuevo, dejaría de funcionar y,
ya sabes, tiene que ser a prueba de manipulaciones e imparable.
Así que los centros de datos no solo tienen que estar distribuidos geográficamente,
sino también en distintas jurisdicciones. Y, eh, usando ese paradigma solo
para, ya sabes,
software básico de sistema, eh, estamos ejecutando algo como,
la red funciona con una replicación de 13x.
En realidad creo que hay un sólido argumento de que puede bajar a algo como 7x,
pero ya veremos. Eh, eh, las cifras reales vienen de algo así como
consideraciones matemáticas de tolerancia a fallos bizantinos.
Tiene que ser algo llamado 3f+ 1, pero, eh…
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Original transcript (English)
forty odd of these companies and sometimes individuals that that run these node machines at scale. So, for example, with an application subnet, which is a bit different to a fiduciary subnet, it will, um, uh, pull thirteen machines together, or provide them with instructions
to run a protocol to create a subnet, right? And, come from different node providers. They will be installed in different independent data centers around the world, in different geographies and different jurisdictions.
So, I mean, it's common sense that obviously So, I mean, it's common sense that obviously if the node machines came from a single provider and that provider went bankrupt, the subnet would fail. That's no good. If the provider became evil, they could do what they like. That's no good. So the,
you know, the the node machines come from different node providers. Um, you know, the the node machines come from different node providers. Um, similarly, if the node machines came from different node providers, similarly, if the node machines came from different node providers, but they were all installed in the same data center, well,
that wouldn't work 'cause the data center could, you know, be blown up by a drone, go bankrupt, or turn evil. So, these node machines from different node providers have to be Um, if those data centers are in the same geography, let's let's say they were all around Amsterdam, and, uh, you know,
Vladimir Putin put a nuclear bomb on Amsterdam, well, guess what? That that would also break because all the data centers are in the, you know, That that would also break because all the data centers are in the, you know, the same area. So you require the data centers to be geographically the same area. So you require the data centers to be geographically
distributed. Um, and similarly, they shouldn't be in the same jurisdiction. Let's say you distributed them around Europe, and, uh, um, overnight the EU decides would stop working and, you know, you have to be tamperproof and unstoppable. So, would stop working and, you know, you have to be tamperproof and unstoppable. So,
the the data centers not only have to be geographically distributed, but also in different jurisdictions. the network runs at 13x replication. I actually think there's a strong argument it can come down to like 7x, but we'll see. Um,
Byzantine fault tolerant math considerations. Has to be something called 3f+1, but, um...
