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お持ちのQuad Cortexも、Tonexペダルも、現在利用可能な最も正確なモデリング
技術で動作しているわけではあり ません。わずか3ドルのチップで、史上最も高度なアンプ・モデリング技術を実行できるのです。
Neural Amp Modeler（通称NAMM）は素晴らしい音ですが、CPUを大量に消費します。そのため、
主にPC上のDAWで使用されています。 人々はNAMMのキャプチャをステージに持ち込みたいと考えましたが、
マルチエフェクターにはCPU負荷が 高すぎました。これを解決するため、
HotoneとSonic Cakeは、NAMMファイルを自社のペダルで動作する新しい
ファイルに変換する独自技術を開 発しました。しかし、その代償として音があまり良くありません。
そこでTone 3000は、NAMMの開発者であるスティーブ・アトキンソンと6ヶ月間直接協力し、
これを解決するために生まれたの がA2、すなわち「アーキテクチャ2」です。A2は2つのサイズで動作し、
A2 FullとA2 Lightがあります。A2 Fullはプロオーディオにおける最高の精度を目指して構築されており、Neural
DSP V2、Neural DSP V1、Tone X、Line 6を精度、弾き心地、反応性の面で容易に凌駕します。A2 Lightは
非常に効率的で、多くのアンプモデ リングペダルに搭載されている3ドルのチップでも動作します。A2 Lightでさえ
Neural DSP、Tone X、Line 6を凌駕しています。A2 FullとA2 Lightを比較した
1, 000人以上の参加者によるブラインド試聴テストの結果をご覧ください。この技術はすでに存在しています。これらの
企業がまだ採用していないだけな のです。
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Original transcript (English)
your Quad Cortex, your Tonex pedals, none of them are running the most accurate modeling technology available. A $3 chip can now run the most advanced amp modeling technology ever built. Neural Amp Modeler, aka NAMM, sounds amazing, but it also uses a ton of CPU. That's why it's primarily used in DAWs on computers. People wanted to take their NAMM captures to the stage, but it just required too much CPU for multi-effects pedals. To solve this,
Hotone and Sonic Cake created proprietary technology that converts NAMM files to new files that can run on their pedals. But the trade-off is that it doesn't sound very good. So Tone 3000 spent six months working directly with Steve Atkinson, the creator of NAMM, in order to fix this, the result being A2, or Architecture 2. A2 can be run in two sizes, A2 Full and A2 Light. A2 Full is built for maximum accuracy in pro audio and easily beats Neural
DSP V2, Neural DSP V1, Tone X, and Line 6 on accuracy, feel, and responsiveness. A2 Light is extremely efficient and can run on that $3 chip found in many amp modeling pedals. Even A2 Light beats Neural DSP, Tone X, and Line 6. Just look at the blind listening test results comparing A2 Full and A2 Light, taken by over a thousand participants. This tech now exists. These companies just haven't adopted it yet.
