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Impact of AI on Physical Work
最大の機会は実際に 肉体労働にあるのでしょうか？
肉体労働こそ、AIとロボットによる 最も大きな変革が見られる分野な のでしょうか？
AIとロボットの結果として？
物理的な面では ロボットがあらゆる肉体的な
作業を担うようになると思います。 すべての作業を。
ですから、例外は一つも、ええと、 例外はありません。
しかも10年後の話ではなく、 今後2年から5年の話です。
その理由は、 とても簡単に説明できます。
その理由は、 とても簡単に説明できます。
ええと、習熟までの時間です。つま り、
今日すでに証明できますが、ええと 、 私は自分の
ロボットを
非常に複雑な作業でも、人間を訓練 するより早く 訓練できます。
しかもはるかに信頼性が高く、 同時に、何と言えばいいか、
ええと、精度などもです。つまり
これは実際に… それに私は、 訓練に数時間を使います。
だから、 それも私が今の
取り組み方について話す理由です。
すべてを測る当社の主要KPIは、 スキル習得までの時間です。
なぜなら、これによって実際にどこ で私たちが 今後ロボットを使うかが決まるか らです。
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Original transcript (English)
Is the biggest opportunity actually in physical work? Is physical work where we're gonna see the most disruption as a result of AI and robotics? I think physically and robotics will take every physical task. So every.
So there, there will be no exception, uh, exceptions. And I'm not talking about 10 years, I'm talking about the next two to five years. So, and the reason for that is, it's very simple to explain, is actually, um, the time to skill. Like, um, simply
I can already prove today that, uh, I can train my robot a lot of really complicated task faster than I can train a human for that, and with a much better reliability and at the same time also, how to say it, um, precision and whatever. So
this means actually... And, and I, I use a couple of hours to training. So, and that's also why I'm saying like the approach we are doing right now and our main KPI, we are measuring everything, is the time to skill. Because this will define actually where we use robots in the future.
