John Clauser critica o ChatGPT e o IPCC em fala sobre ciência e verdade

Sem mais delongas, juntem-se a mim para receber no palco John Clauser, vencedor do Nobel de Física em 2022.

Defendo que só é possível encontrar a verdade real observando os fenômenos naturais.

O mundo atual está saturado de pseudociência, de ciência ruim, de desinformação e informação falsa com aparência científica, e do que vou chamar de golpes tecnológicos.

A percepção da verdade muitas vezes difere significativamente da verdade real.

Além disso, com promoção e publicidade suficientes, a percepção da verdade se torna verdade.

A promoção feita por empresas comerciais é chamada de marketing.

É possível mudar a verdade. É possível alegar observações falsas, se necessário.

Meu exemplo favorito disso é o ChatGPT. Ele é muito bom em fazer exatamente isso.

Ele tem, ah, muita pseudociência criada por humanos para copiar e manipular e imitar.

Pode mentir e trapacear ainda melhor que seus mentores humanos.

Recentemente, a Fundação Nobel formou um novo painel para tratar da questão, chamado Painel Internacional sobre o Ambiente Informacional.

Eles planejam se inspirar no da ONU, o Painel Internacional sobre Mudanças Climáticas, o IPCC.

Pessoalmente, acho que estão cometendo um grande erro nesse esforço, porque, na minha opinião, o IPCC é uma das ontes mais perigosas de desinformação.

Acredito que a mudança climática não é uma crise.

A verdade de fato pode ser encontrada se, e somente se, você aprender a reconhecer e usar a boa ciência.

Isso é especialmente verdade quando a verdade de fato é politicamente incorreta e não reflete os objetivos ou desejos políticos dos líderes.

Quanto às mudanças climáticas, o, o processo dominante, Acredito que tenha sido identificado incorretamente por um fator de duzentos.

A falta de conhecimento científico deles permite que a ciência e a pseudociência promovam o que vou chamar de fraudes tecnológicas, com objetivos políticos oportunistas.

É muito importante que um árbitro aplique bons métodos estatísticos baseados em cálculo junto com bom senso.

Também gostaria que vocês considerassem os métodos usados por dois dos meus ex-colegas da Universidade da Califórnia em Berkeley, laureados com o Nobel, quando lhes mostraram dados, um conjunto de pontos de dados, e disseram: "Olhem, a tendência é óbvia."