Identifying Phishing Sites and AI Risks

- 全くわからへん。

- これ見分けつく?

- Amazon。

- どっちもAmazon。

- 全く同じに見えますけどね。

そう見えるよね。はい。

でも片方はフィッシ

- ングサイトのドメイン。

- え?人の目で見て

たら絶対わからんと思う。

三文字目のAが上と

- 下で違う。どっちが本物なん

- ですか?上が本物。

下のAがギリシャ文字。

え、なんでこういうこと

ができるかっていう

と、ドメインっ

て呼ばれるやつが、昔は英語

と数字しか

使えなかったんだけど、

今は各国の

言語もこのドメインに使

えるようになったから、

こういうふうなことができちゃ

- うようになったと。

似ている英語じゃない文

字を使えるようになったってこ

- とですね。そうそうそうそう。

AmazonのMあるでしょ。

これも昔はRとNを組み合わ

せてMに見えるようにしたり

とか。AIもさ、こんだけ発展し

てきてて、攻撃グループもAIを

使うっていうふうになっ

た時に、一個面白

いレポートがあって、二千二十

六年のレポートでフィッ

シングメールのやつ、

数字がめちゃく

ちゃ変わってて。

何がびっくりす

るかっていうと、

AIが作ったフィッシ

ングメールのクリック率が

五十四パーセント。

二人に一人はク

リックしてしまってる。

今回のこの例みたい

にメールで来たやつ、

もう人で見分けつかない。

マウスオンしてもこんな

状態になってたら絶対に人の目

では見分けがつかないから、

ショートメッセージとかで

URLが送られてきたらクリッ

クしないっていう

ふうにしてる方がや

っぱり一番安全やと思う。

End of transcript · 328 words

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