0:00

Hoje é um dia especial. Por quê? Eleição no Brasil — Sim. presidente. Bolsonaro, Lula, certo? No primeiro dia, vocês o tinham com 80%.

0:06

Isso mesmo. E se você for até lá, hum, amplie um pouco mais.

0:10

Sim, então, no primeiro dia, volte para, tipo, hum, dois dias atrás.

0:13

Volte dois dias, vocês o tinham com 87%.

0:16

Isso mesmo. Isso foi há cerca de duas semanas, uma semana. Mas tudo bem, 87%.

0:19

Ou tipo 75, sim, 75. E, de repente, isso muda.

0:23

Isso mesmo. Lula vence. Quinze de sete... 17 distritos que estavam fazendo a contagem dos, dos, dos votos disseram que Bolsonaro venceria. No último minuto, ele implora à Suprema Corte que abra a votação em áreas pró-Lula, e, de repente, ele surge do nada e vence. Não sei quantos ele consegue,

0:41

mais ou menos 10,6 milhões. Isso mesmo. Isto nunca aconteceu na história, certo?

0:44

Então, para você, quando vê isso, já que tem dados que nós não temos, o que especula que esteja acontecendo ali?

0:50

Então, isto é importante entender. Há duas coisas.

0:53

Primeiro, um mercado não cria dados novos. Um mercado agrega todos os dados, certo?

0:59

Como as ações da Apple não administram o produto da Apple, certo? Agora, as ações da Apple estão a 100 dólares por ação hoje, digamos.

1:07

Se a Apple tomar uma série de medidas, como, por exemplo, se ela...

1:11

Surgir alguma ação regulatória negativa dizendo que eles estavam fazendo algo errado, ah, em algumas de suas fábricas, o que vai acontecer com as ações?

1:19

Vão cair. Hum-hum. Por quê? Porque novas informações vieram à tona que agora serão precificadas pelo mercado. O merca- mercado vai absorver essas informações- Isso mesmo. em tempo real. Se a Apple lançar vários produtos excelentes produtos nas próximas três semanas, o que vai acontecer com as ações? Elas vão subir. Então, o que...

1:33

E isso é sempre importante. Os mercados, o que eles fazem é absorver novas informações em tempo real. Eles são um agregado de, e, nas eleições, das pesquisas, das notícias, da qualidade dos candidatos. Se um candidato tiver um escândalo,

1:43

o que vai acontecer com as chances dele? Elas vão despencar. Então é isso que os mercados fazem.

1:47

Eles fazem um ótimo trabalho resumindo todas as informações disponíveis.

1:50

E você sabe que o incentivo para resumir isso é imparcial, porque não há lente partidária nem viés. Tipo, por que a Fox está dizendo algo ou a CNN está dizendo algo?

1:56

Há uma lente partidária no ar. Considerando que a única lente para previsão, certo, é que as pessoas estão tentando chegar à, à verdade factual. Porque se estiverem mais perto da verdade, elas vão ganhar dinheiro, e, se estiverem mais longe da verdade, vão perder dinheiro.

2:04

Agora, às vezes há uma nova informação que é muito relevante, certo?

2:09

Tipo, se um candi- candidato está indo muito bem, mas então acontece esse escândalo, ele vai despencar muito rápido. E foi isso que aconteceu.

2:14

Houve uma grande mudança ontem na eleição, que foi— Vocês conseguem identificar o que foi?

2:19

Ou p- poderiam— Acho que uma grande mudança aconteceu quando as, ah, acho que as prorrogações, acho eu, começaram a acontecer. Mas eu ainda não tinha analisado isso, ah, a fundo.

2:26

Mas a maneira mais interessante de avaliar os mercados de previsão, acho eu, se, se Você volta ao gráfico de calibração, acho que é...

2:31

Está aberto no cal— é, agora mesmo. Se você descer um pouquinho, é isto.

2:34

Então, se você, se ampliar um pouco alguns destes gráficos, é o que chamamos de gráfico de calibração. Então, você não pode avaliar a precisão de um mercado de previsão com base em um único mercado.

2:40

Há um estudo sobre, tipo, dois milhões de mercados, que é público, qualquer pessoa pode replicá-lo, e ele diz qual é a probabilidade que dizemos que algo vai acontecer e, com que frequência acontece?

2:50

Então, se dissermos que algo tem 20% de chance, isso não quer dizer que isso não vai acontecer.

2:54

Quer dizer que vai acontecer uma em cada cinco vezes.

2:57

Vai acontecer duas em cada dez vezes. Quer dizer, vai acontecer 20% das vezes, certo?

3:00

Entendi. E isso é muito importante. É como se, às vezes, os de dez por cento, se você correr a corrida dez vezes, o que vai acontecer?

3:06

Vai acontecer em uma de cada dez corridas.

3:07

Hum-hum. Não é… E é isso que isso mostra no momento, o que é, na verdade, muito preciso. É como quando dizemos que algo tem 20% de chance, isso realmente acontece 20% das vezes.

3:14

Então, no fim das contas, o que isso mostrou para vocês?

3:16

A Kalshi, a Kalshi sabia que havia uma possibilidade de Lula vencer?

3:21

Havia 25% de chance, uma possibilidade em quatro de Lula vencer.

3:25

E isso estava, sabe, analisando todos os fatores predominantes.

3:29

E isso mudou, obviamente, drasticamente quando as novas informações relevantes vieram à tona. Mas, de novo, se Lula, se você fizer aquela eleição quatro vezes e Lula vencer zero dessas quatro vezes, então estaríamos errados.

3:38

Ele deveria ganhar uma dessas quatro vezes, e é isso que acontece.

3:41

E daí, o que digo sobre as eleições de meio de mandato agora é que as pessoas me perguntam: "Ah, como você avalia as eleições de meio de mandato?" Veja só, veja 100 disputas que a Kalshi está prevendo e suponha que, sabe, ela esteja dizendo que o republicano vence 50% das vezes ou, tipo, 40% das vezes.

3:52

Quantas dessas 100 disputas deveriam ir para os republicanos? 40.

3:56

Não deveria ser zero. Não deveria ser, não é como se todas essas disputas devessem ir para os democratas.

4:01

Sim, e essa faz mais sentido porque é um volume de disputas, certo?

4:05

Você não está lidando com uma só. Isso mesmo. Mas é preciso analisar as eleições ao longo do tempo.

4:08

É um modelo probabilístico, certo? Um modelo probab- tipo, agora estamos vendo que o Senado vai dar 64% para os democratas, 60 Tanto faz. Isso, é como uma moeda de três lados em que dois lados são democratas, um lado é republicano. É um dado de três lados.

4:19

São três lados, dois democratas, um republicano.

4:21

Se você jogar esse dado, ainda pode dar republicano, uma chance em três.

4:24

Não é uma pesquisa. E as pessoas, as pessoas realmente confundem mercados com pesquisas porque pesquisas são: em quem você, em quem você, em quem você vai votar?

4:30

É verificar quem vai votar em quê. Mercados são: qual é a probabilidade, o que você acha que vai acontecer— Uhum que algo vai acontecer?

4:35

Então, aquele cara que movimenta 100 milhões, ele faz muitas negociações? É, é— Sim, sim algo pessoal, tipo, então não é uma operação só.

4:42

É como diversificar, ou é meio que— Com certeza, com certeza.

4:45

Entendi. É muito difer- você está negociando. Você, você está comprando e vendendo, e você, você… E esses, esses são os caras que tornam os mercados precisos.

4:50

Esses caras nunca teriam permissão para entrar numa casa de apostas. Por quê?

4:52

Porque, se estivessem obtendo essa quantidade de lucro, de quem ele estaria vindo?

4:55

Do cassino. É. É. Não, é um modelo muito diferente.

4:57

Então, você mencionou o cass- O cassino é uma forma de transferir dinheiro das pessoas para o cassino.

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End of transcript · 1,270 words · machine translated

Original transcript (English)

Today's a special day. Why? Brazil election- Yeah ... president. Bolsonaro, Lula, right? Day one, you guys had him at 80%.

That's right. And if you go to it, uh, widen it a little bit more.

Yeah, so day one, go back to, like, uh, two days ago.

Go back two days ago, you had him at 87%.

That's about two weeks ago, a week ago. But that's fine, 87%.

That's about two weeks ago, a week ago. But that's fine, 87%.

Or like 75, yeah, 75. So and all of a sudden, this flips.

That's right. Lula wins. 15 out of 7, 17 districts that were doing the counting of the, of, of, the votes said Bolsonaro's gonna win. Last minute, he pleads with the Supreme Court to open up the voting in areas that are pro-Lula, and all of a sudden he comes out of nowhere, wins. I don't know how many he gets,

plus minus 10.6 million. That's right. This has never happened in the history, right?

So for you, when you watch it, 'cause you have a data that we don't have, what do you speculate is going on there?

So this is what's important to understand. There's two things.

One, a market doesn't create new data. A market aggregates all the data, right?

Like Apple's stock doesn't run the product for Apple, right? Now Apple's stock is at $100 a share today, let's call it.

If Apple does a series of actions, like for example, if they...

Some bad regulatory action comes out that they were doing something bad, uh, in some of their factories, what's gonna happen to the stock?

It's gonna go down. Mm-hmm. Why? Because new information has come to light that is now gonna be priced in by the market. The pri- market is gonna absorb that information- Right ... in real time. If Apple releases a bunch of great products over the next three weeks, what's gonna happen to the stock? It's gonna go up. So what...

And this is always important. Markets, what they do is they absorb new information in real time. They're an aggregate of, and in the elections, is of the polls, the news, uh, uh, candidate quality. If a candidate has a scandal,

what's gonna happen to their odds? They're gonna tank. So markets, that's what they do.

They do a very good job at summarizing all the information that's out there.

And you know that the incentive to summarize it is clean, because there's no partisan lens or bias. Like why is Fox saying something or CNN saying something?

There's a partisan lens in the air. Whereas the only lens for prediction, right, is that people are trying to get to, to ground truth. Because if they're closer to the truth they're gonna make money, and if they're further from the truth they're gonna lose money.

Now sometimes there's new piece of information that's very material, right?

Like a, if a cand- candidate is doing very well, but then this scandal happens, they're gonna tank very quickly. And that's what happened.

There's a big new shift that happened yesterday on the election, which was- Could you guys pinpoint at what it was?

Or c- could- I think a, a big shift happened when the, uh, I think the extensions, I think, started happening. But I, I hadn't looked at it, uh, quite yet.

But the more interesting way to evaluate the prediction markets, I think, if, if you go back to the calibration plot, I think it's...

We have it in open cal- yeah, right now. If you go down a little bit, is this.

So if you, if you zoom in a little bit on some of these charts, that's what we call a calibration plot. So you cannot evaluate a prediction market accuracy on one market. There's a study on, like, two million markets that's public,

anyone can replicate it, where it says what is the probability that we're saying something is gonna happen with, and how often does it happen?

So if we say something has 20% chance, that doesn't mean it's not going to happen.

It means it's gonna happen one in five times.

It's gonna happen two in 10 times. Like it's gonna happen 20% of the time, right?

Got it. And that's so important. It's like sometimes the 10 percenter, if you run the race 10 times, what's gonna happen?

It's gonna happen one out of 10 races. Mm-hmm.

It's not... And so that's what shows you in the spot, which is actually very accurate. It's like when we say something has a 20% chance, it actually does happen 20% of the time.

So on the back end, what did it show to you guys?

Did, did, did you, did Kalshi know that there is a possibility that Lula wins?

There was a fif- 25% chance, one in four possibility that Lula wins.

And, and that it was, you know, looking at all the prevailing factors.

And that changed, obviously, dramatically when the new material informations came to light. But like again, if Lula, if you play that election four times and Lula wins zero out of those four times, then we would be wrong.

He should win one out of those four times, and that happens.

And so what, what I say with the midterms right now is people ask me, "Oh, how do you evaluate the midterms?" Like look, look at 100 races that Kalshi's predicting, and assume that the, you know, they're, it's saying that the Republican is winning 50% of the time or, like, 40% of the time.

How many of those 100 races should go Republican? 40.

It shouldn't be zero. It shouldn't be, it's not like every one of those races should go, uh, uh, uh, Democrat.

Yeah, and that one makes more sense because it's a volume of races, right?

You're not dealing on one. That's right. But you have to look at elections over time.

It's a probabilistic model, right? A probab- like right now we're seeing the Senate is gonna go 64% Democrat, 60 whatever. That, it's like a three-sided coin where two sides are Democrat, one side is Republican. It's a three-sided die.

There's three sides, two Dem, one Republican.

If you roll that die you could still land Republican, one in three chances.

It's not a poll. And people, people really confuse markets with polls because polls are what are you, what are you, what are you gonna vote for?

It's checking who's gonna vote for what.

Markets are what is the probability, what do you think will happen- Mm-hmm ... that something will happen?

So of the guy that does 100 million, uh, does he do a lot of trades? Is, is it- Yes, yeah ... personal, like so it's not one.

It's like diversifying, or is that kind of a- For sure, for sure.

Got it. It's very diver- you're trading. You're, you're, you're trading in and out, and you're, you're... And, and that, those are the guys that make the markets accurate.

Those guys would never be allowed on a sportsbook. Why?

Because if they were making that amount of profit, who is it going from?

The casino. Yeah. Yeah. There's no, it's a very different model.

So you, you brought up the cas- The casino is a way to move money from people to the casino.

Handcrafted across five Italian factories, with builder technology underfoot, it may be the most comfortable shoe you will ever own.

Introducing the all new FLB shoe. Finished in new chocolate karezza leather.

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