0:00

Das, äh, wie Sie hier auf dem Bildschirm vor sich sehen können, ist das Ergebnis, das Hauptergebnis unserer Studie.

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Es zeigt anhand der offiziellen dänischen Daten, die wir für die Studie abgefragt haben, jede Charge und wie viele, äh, wie viele Nebenwirkungen in jeder Charge auftraten.

0:22

Sie sehen das entlang der Y-Achse, der vertikalen Achse, und entlang der äh horizontalen Achse, wie groß die Chargen waren.

0:31

Wie Sie dem Diagramm entnehmen können, sind einige dieser Chargen äh sehr klein, manche von ihnen sind sehr groß.

0:39

Und in diesem Fall, wenn wir äh annehmen, dass wir einen normalen Impfstoff sehen würden, einen wirklich guten Impfstoff, der sehr gleichmäßig hergestellt wurde, würden wir eine nahezu perfekte Linie sehen, eine nahezu perfekte Linie.

0:54

Wenn wir hingegen, einen wirklich schrecklichen Impfstoff hergestellt hätten, bei dem schlimmsten, den wir uns vorstellen könnten, würden wir keine Linie sehen.

1:02

Wir würden nur vereinzelte Punkte sehen.

1:05

Ähm, in diesem Fall sehen wir drei, nicht eine, sondern drei Linien, und sie sind tatsächlich nahezu perfekt.

1:14

Das Problem dabei ist, dass es offensichtlich, äh, etwas ist, das völlig außerhalb der Kategorie dessen liegt, was wir bei unerwünschten, unerwünschten Daten erwarten sollten.

1:24

Das ist die wichtigste Erkenntnis dieser Studie.

1:26

Aber etwas, das ebenfalls sehr beunruhigend ist: Das zeigt ein System, es zeigt eine Struktur in den Daten.

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Nebenwirkungen, Fehler, äh, Produktionsfehler sind naturgemäß zufällig, aber das hier zeigt eine Struktur.

1:46

Wir wissen noch nicht, warum, äh, aber wir untersuchen dieses, dieses Problem natürlich.

1:52

Es gibt drei verschiedene Arten von Chargen, Und jede Charge birgt ein weiteres, äh, äh, Risiko.

1:58

Und die, die, die blaue Charge ergibt das höchste Sterberisiko.

2:04

Ähm, und niemand wusste im Voraus, welche Charge man bekommen würde.

2:09

Niemand wusste, dass es diesen Unterschied zwischen den Chargen gab.

2:13

Niemand wusste es. Aber die EMA erhält Proben jeder Charge, und sie kann sie testen, und feststellen, ob sie identisch sind oder nicht.

2:22

Und das ist ihre Aufgabe, denn ihre Aufgabe ist es, uns vor, äh, Fehlern zu schützen, die von der Pharmaindustrie gemacht werden.

2:29

Und auch das werden wir in einem zweiten Brief an die EMA ansprechen.

2:34

Darauf könnt ihr euch verlassen. Ähm, ebenso wie Dinge wie Verunreinigungen, äh, durch bakterielle DNA in den, in den Impfstoffen, ebenso wie die Dinge, äh, die Joachim erwähnt hat, gibt es zwei Datenbanken mit Nebenwirkungen?

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Äh, warum hat die, äh, EMA uns nie gewarnt?

End of transcript · 392 words · machine translated

Original transcript (English)

The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study.

Uh, it shows from the official Danish data that we queried for, uh, for the study, it shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch.

You can see that along the Y-axis, the vertical axis, and along the, uh, horizontal axis, you can see how big were the batches.

As you can see from the graph, um, some of these batches are very small, some of them are very big.

And in this case, if we, uh, assume that we would see a normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line, one near perfect line.

If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive, we would see no line.

We would see just scattered dots. Um, in this case, we see three, not one, but we see three lines, and they are actually near perfect.

The problem with this is that it's obviously, uh, it's something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data.

That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system, it shows a structure in the data.

Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure.

We do not know yet why, uh, but we are obviously researching this, this issue.

There are three different types of batches, and every batch gives another, uh, uh, risk.

And the, the, the blue one gives the highest mortality risk.

Um, and nobody knew upfront which batch you would get.

Nobody knew that there was this difference between these batches.

Nobody knew. But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical.

And that's their job, because their job is to protect us from, uh, mistakes made by pharmaceutical industry.

And that is also something that in a second letter to the EMA, we are going to address.

Be sure of that. Uh, as are the things as contamination, uh, by DNA of bacteria in the, in the vaccines, as, uh, are the things that, uh, Joachim mentioned about, are there two databases with adverse, uh, events?

Um, how come that the, uh, EMA never warned us?

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