デンマークの研究がワクチンのロット規模と報告された副反応を分析
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えーと、目の前のこの画面に表示されているのは私たちの研究の主な結果です。
えーと、これはデンマークの公式研究用に照会したデータから得たものです。
各ロットと、えーと、各ロットにどれだけの有害反応が各ロットで見られたかを示しています。
Y軸、つまり縦軸をご覧ください。そして、えーと、横軸ではご覧のとおりロットの大きさが分かります。グラフから分かるように、えーと、これらのロットの一部は非常に小さいです。
非常に大きいものもあります。そしてこの場合、えーと、私たちが通常のワクチン、本当に優れたワクチン、非常に一貫して生産されたものを想定するなら、ほぼ完全な線が見えるはずです。
ほぼ完全な一本の線です。一方で、私たちが生産したなら本当にひどいワクチンなら、考え得る限り最悪のものでも私たちは線は見ないでしょう。点が散らばっているだけです。
ええ、この場合は3本見えます。 1本ではなく3本の線が見え、それらは実際にほぼ完璧です。
これの問題は、明らかに、ええと、これは私たちが予想すべき範疇を完全に外れた何かだということです。
有害事象のデータに見られるべきものではありません。これが主な発見です。
この研究の。しかし、もう一つ非常に懸念されるのはこれがシステムを示していることです。データに構造が見られます。
有害反応や、ええと、製造上のエラーは本来ランダムです。しかし、これは構造を示しています。
なぜなのかはまだ分かりませんが、ええと、私たちは明らかにこの問題を調査しています。
3種類のロットがあり、それぞれのロットが別の結果をもたらします。
ええと、ええと、リスクです。そして、ええと、その、その青いものが最も高い死亡率のリスクをもたらします。
ええと、事前にどのロットを受け取るかは誰にも分かりませんでした。この違いがこれらのロット間にあることも、誰も知りませんでした。
しかしEMAは全ロットのサンプルを入手し、検査できます。
そして、それらが同一かどうかを確認できます。それが彼らの仕事です。なぜなら彼らの仕事は、私たちをええと、製薬業界によるミスから守ることだからです。
そしてそれも、AMAへの二通目の書簡で私たちが取り上げることです。
その点は確かです。ええと、細菌DNA によるワクチン内の汚染のような問題も、ええと、他にもそうした問題があります。
Joachimが言及した、有害事象を含む二つのデータベースがあるのは、なぜなのか、ええと、えっと、EMAは一度も私たちに警告しなかった?それに、どうしてそんなことが彼らが政府による、えっと、運動を適応外使用のために認めた?
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The, um, as you can see in front of you on this screen, uh, is the result, the main result of our study.
Uh, it shows from the, uh, official Danish data that we queried f-uh, for the study.
It shows each batch and how many, um, how many adverse reactions were present in each batch.
You can see that along the Y-axis, the vertical axis.
And along the, uh, horizontal axis, you can see how big were the batches. As you can see from the graph, um, some of these batches are very small.
Some of them are very big. And in this case, if we, uh, assume that we would see a normal vaccine, a really good vaccine, something that was very consistently produced, we would see a near perfect line.
One near perfect line. If we, on the other hand, produced a really horrible vaccine, the worst one we could possibly conceive, we would see no line. We would see just scattered dots.
Um, in this case, we see three. Not one, but we see three lines, and they are actually near perfect.
The problem with this is that it's obviously, uh, it, it's something that is completely outside the category of what we should expect to see in adverse, adverse data. That's the main finding of this study. But something that is also very troubling is this shows a system. It shows a structure in the data.
Adverse reactions, error, uh, errors in production are by nature, they're random, but this shows structure.
We do not know yet why, uh, but we are obviously researching this, this issue.
To there are three different types of batches, and every batch gives another, uh, uh risk. And, uh, the, the, the blue one gives the highest mortality risk.
Um, and nobody knew upfront which batch you would get. Nobody knew that there was this difference between these batches. Nobody knew.
But the EMA gets samples of every batch, and they can test it, and they can see whether or not they, they are identical, and that's their job, because their job is to protect us from, uh, mistakes made by pharmaceutical industry.
And that is also something that in a second letter to the AMA, we are going to address. Be sure of that. Uh, as are the things as contamination, uh, by DNA of bacteria in the, in the vaccines, as, uh, are the things that, uh,
Joachim mentioned about are there two databases with adverse, uh, events. Um, um, how come that the, uh, EMA never warned us? And how could it be that they accepted governments to, to campaign, uh, for off-label use?
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